给 AI 的上下文有哪几件

同一个模型，在两个项目里表现可以天差地别。差别往往不在模型，而在它拿到的上下文：它知不知道怎么跑测试、哪些目录不能碰、遇到某类任务该按什么步骤做。

现在主流工具都支持四种给 AI 提供上下文的方式。它们分工不同，不要混用。

四件套

机制	管什么	何时加载	放在哪
AGENTS.md	整个项目的规矩：命令、约定、边界	每次会话开始	仓库根目录（子目录可再放）
Rules	只在特定目录或文件类型生效的规则	匹配到对应文件时	工具专属目录，如 .cursor/rules/
MCP	外部能力：浏览器、数据库、文档检索	Agent 需要调用时	工具的 MCP 配置文件
Skills	某类任务的做法：步骤、脚本、模板	任务匹配描述时才读全文	SKILL.md 所在的文件夹

怎么分工

• 先写 AGENTS.md。 它几乎被所有工具读取，是投入产出比最高的一个文件。写短、写具体：命令、约定、边界。
• Rules 只放 AGENTS.md 放不下的。 比如“tests/ 下的文件用某种写法”，或某个工具独有的行为。不要把 AGENTS.md 复制一份进去。
• MCP 解决“AI 做不到”，不解决“AI 不知道”。 让 Agent 能操作浏览器、查数据库，用 MCP；告诉它项目约定，用 AGENTS.md。
• Skills 解决“这件事有固定做法”。 发布流程、写迁移、生成周报……这些步骤平时不需要占上下文，用到时再加载。

一个常见错误

把所有东西都塞进 AGENTS.md。它每次会话都会完整加载，太长会挤占真正的工作上下文，模型也更容易忽略其中的细节。超过一两屏，就该考虑拆到 Rules 或 Skills 里。